لمنح الأكاديميين النساء الذين يركزون على الذكاء الاصطناعي وغيرهم الوقت الذي يستحقونه - والذي تأخر عليه - في الشهرة ، قامت TechCrunch بنشر سلسلة من المقابلات تركز على نساء بارزات ساهمن في ثورة الذكاء الاصطناعي.
قال راجي آراسو ، رئيس تكنولوجيا المعلومات في Autodesk ، إنها استخدمت الذكاء الاصطناعي لـ 'عدة عقود' لحل تحديات البرمجيات.
"عندما يكون التطوير التقليدي للبرمجيات - سواء الحاسمة أو الإجرائية أو الأساليب التقليدية الأخرى - يعاني في معالجة المشكلات المعقدة ، كنت دائمًا ألجأ إلى الذكاء الاصطناعي كحل ، بشكل خاص لمعالجة البيانات غير المهيكلة" ، قالت آراسو لـ TechCrunch في مقابلة.
لقد كانت لآراسو حياة مهنية طويلة في التكنولوجيا. في عام 1993 ، انضمت إلى Oracle كرئيس تقني هندسي. بعد بضع سنوات ، تم تعيينها كمديرة كبيرة في eBay ، حيث عملت طريقها حتى وصلت إلى دور نائب الرئيس للتكنولوجيا. بعد فترات في StubHub و Intuit ، قبلت آراسو عرضًا في Audodesk ، حيث ظلت لمدة أربع سنوات.
قالت آراسو إن العديد من هذه الفرص كانت ممكنة بواسطة شبكة دعم مهني قوية. حاولت مساعدة الآخرين على النجاح بدورها من خلال أن تكون صوتية في دعم النساء في مجال التكنولوجيا وتعزيز مبادرات التنوع والشمولية ، وخاصة لمجالس الإدارة.
"في بداية مسيرتي الوظيفية ، كنت محظوظًا لدي عدد متنوع من المرشدين الذين لعبوا دورًا حاسمًا في تشكيل ثقتي ، والتعبير بجرأة عن وجهات نظري وآراءي ، والتعاقب على نفسي ، والتأكد من أن لدي مقعدًا عند الطاولة" ، قالت آراسو. "أمر أساسي أن تكون النساء وأصحاب البشرة اللونية ، والأفراد ذوي الخلفيات المتنوعة جزءًا من صنع القرار الاستراتيجي."
في وظائفها المختلفة على مر السنين ، قالت آراسو إنها كانت لديها مقعدًا في الصف الأول للتطورات المثيرة في مجال الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، في Autodesk ، أشرفت على منظمة البحث والتطوير في الشركة ، والتي استكشفت تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل الأتمتة في البناء ، ونمذجة ثلاثية الأبعاد ، وتصميم الهندسة.
"قد دمر تقدم القوة الحسابية ، والذكاء الاصطناعي الإنتاجي ، وضبط النماذج الكبيرة الاستخدام المجالي حدود المختبرات البحثية وجلب هذه التقنيات إلى العالم الحقيقي" ، وقالت. "أنا مذهل بالسرعة التي يكون بها هذا الثورة في الذكاء الاصطناعي بصدد تحويل الصناعات عبر اللوح."
مع ذلك ، اعترفت آراسو بأن الذكاء الاصطناعي يأتي مع مخاطر. غالبًا ما تعكس أنظمة الذكاء الاصطناعي تحيزات وافتراضات خالقيها ، قالت ، وهناك قلق كبير حول خصوصية البيانات وشفافيتها وممارسات البيانات التي يجب معالجتها.
آراسو هي من أنصار "التعاون الوثيق" بين الصناعة والحكومة لإنشاء سياسات الذكاء الاصطناعي "المستنيرة" والتي تبدأ في معالجة هذه المخاطر. لكنها حذرت من أن السياسات القوية يمكن أن تنشأ فقط من خلال مجموعات تعاون متعددة التخصصات ومتنوعة.
"على عكس الثورات السابقة ، هناك الآن اعتراف واضح بأن المشاركة الشاملة - خاصة من قبل النساء - ضرورية لتحقيق نتائج أكثر عدالة وابتكارًا في الذكاء الاصطناعي ومجالات التكنولوجيا الناشئة الأخرى" ، قالت آراسو. "مع إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي لصناعات مثل الرعاية الصحية والتعليم والتمويل ، يضمن مشاركة النساء أن التقنية تعكس مجموعة أوسع من التجارب البشرية."
بغض النظر عن التنظيم ، عندما يتعلق الأمر ببناء الذكاء الاصطناعي بمسؤولية ، تعتقد آراسو أن الشركات يجب أن تضمن أن نظمها واضحة بشأن كيفية عملها ، حتى يمكن للمستخدمين الثقة - أو على الأقل عدم الثقة - في القرارات التي يتخذونها. يبدأ هذا ، قالت ، بفهم مخاوف العملاء بشأن بياناتهم ، ووضع ممارسات لحماية المعلومات الخاصة والمحفوظات الشخصية ، والامتثال للسياسات العالمية.
"يجب أن يوجه التصميم الأخلاقي عملية التطوير" ، قالت آراسو ، "تضمين وجهات نظر متنوعة وإنشاء أطر حوكمة لتقليل التحيز وإدارة المخاطر. التحكم المستمر والمساءلة ضروريان ، مضمنان أن نظم الذكاء الاصطناعي تعمل كما هو مقصود ، ومعالجة المشاكل بسرعة. وأخيرًا ، تعزيز التعاون بين التخصصات المتعددة متمحور حول العميل يساعد على ضمان أن يخدم الذكاء الاصطناعي المصلحة العامة ، والملاحة في المخاطر وتحقيق أقصى فوائده للمجتمع."
