رفعت شركة الناشئة السويسرية Neural Concept 27 مليون دولار لتقليل وقت تصميم السيارات الكهربائية إلى 18 شهرًا

\

مع تصاعد الضغط من المنافسين الصينيين وتوقف سوق السيارات الكهربائية، يتسابق الشركات الرئيسية لصناعة السيارات في الولايات المتحدة وأوروبا لتقليل تكلفة إنتاج السيارات الكهربائية حتى يمكنها الوصول إلى تسعيرة وهوامش ربح السيارات التقليدية بالوقود الحاضر. ولكن للقيام بذلك، يجب أن يجدوا طرقًا لجعل عملية التصميم أسرع وأكثر كفاءة.

\

الآن، قد شركة ناتجة عن المعهد الاتحادي السويسري للتكنولوجيا في لوزان (EPFL)، 27 مليون دولار في جولة تمويل السلسلة B لتطبيق الذكاء الاصطناعي لحل تلك النقطة المؤلمة بالضبط.

\

ببساطة، يتيح Neural Concept للمصممين نمذجة أداء الأجزاء قبل أن يتمكنوا من تصنيعها - لا فائدة من مجرد تصميم جزء، تحتاج إلى معرفة كيف سيتصرف كجزء من محرك، على سبيل المثال. وها هي النقطة التي يتدخل بها هذا المنصة. يمكن أن يكون التطبيق مفيدًا عبر مجموعة واسعة من الصناعات، مثل صناعة السيارات والإلكترونيات الدقيقة والفضاء والطاقة.

\

تقول الشركة إنها تستخدم التعلم العميق في بيئة ثلاثية الأبعاد، وتجمع بين تحليل البيانات مع تعلم الآلة لتسريع أوقات التطوير بنسبة تصل إلى 75% ومحاكاة المنتج بمعدل 10 مرات.

\
فريق Neural Concept. مصدر الصورة: Neural Concept

قال بيير باكيه، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي في Neural Concept، إن المنصة تسرع بشكل سريع ما هو الآن عملية يدوية. "على سبيل المثال، إذا كان لدي تصميم لبطارية، وأود أن تعمل بشكل أفضل لزيادة كفاءتها الحرارية. سيقترح برنامجنا بعض التحسينات على كيفية جعلها أكثر كفاءة، لأن البرنامج على علم بخاصية المواد"، أوضح.

\

“قبل برنامجنا، تكون لديك، عادة، مصمم CAD يرسم تصاميم ثلاثية الأبعاد يرسلها إلى شخص ما للقيام بمحاكاة عددية معقدة للغاية. يمكن أن يستغرق ذلك وقتًا طويلاً للتشغيل أو قد يتطلب اختبارات مادية. لكن الآن، يمكن لمنصتنا توجيه المصمم مباشرة."

\

يعتقد باكيه أن منصته يمكن أن تقلل من وقت تطوير السيارة الكهربائية من أربع سنوات إلى 18 شهرًا.

\

يتم استخدام منتج الشركة حاليًا من قبل Airbus وBosch وGeneral Electric وMubea وSubaru وأربعة فرق سباقات في فورمولا 1. وتعمل الشركة مع NVIDIA لتحسين بطاقات الرسومات للشركة وبرنامج CUDA.

\

يواجه Neural Concept منافسة كبيرة من عمالقة محاكاة المكونات مثل ANSYS، الذي حاول التوسع في هذا المجال 'التعلم العميق' بمنصاته الخاصة.

\

قادت جولة السلسلة B شركة Forestay Capital، مع مشاركة المستثمرين الحاليين Alven وConstantia New Business وHTGF وAster Group أيضًا. تتبع هذه الجولة جولة سلسلة A بقيمة 9 ملايين دولار في مارس 2022 وجولة بذور بقيمة 2 مليون دولار في عام 2020. سيُستخدم المال الجديد للتوظيف والتوسع في أوروبا وآسيا والولايات المتحدة.

\

في بيان، قالت ديبورا بيتيه، الشريكة كبيرة في Forestay Capital، "قدمت Neural Concept الريادة في التعلم العميق ثلاثي الأبعاد - على طرف ما يتقدم من الذكاء الاصطناعي - وأظهرت جذبًا ونتائج رائعة مع العملاء في مختلف الصناعات حول العالم."