في أعقاب الانتقادات بسبب أداء منتجاتها الذكية المخيب للآمال، خاصة في مجالات مثل ملخصات الإشعارات، قامت آبل يوم الاثنين بتوضيح كيف تحاول تحسين نماذجها الذكية عن طريق تحليل بيانات المستخدم بشكل خاص بمساعدة بيانات صناعية.
باستخدام نهج يسمى "الخصوصية التفاضلية"، ذكرت الشركة أنها ستقوم أولاً بإنشاء بيانات صناعية ثم تحقق من أجهزة المستخدمين (في حال قاموا بالموافقة على مشاركة تحليلات الأجهزة مع آبل) باستخدام مقاطع من البيانات الصناعية المولدة لمقارنة دقة نماذجها، ومن ثم تحسينها.
"تتم إنشاء البيانات الصناعية لتقليد التنسيق والخصائص الهامة لبيانات المستخدم، لكنها لا تحتوي على أي محتوى تم إنشاؤه بواسطة المستخدمين فعليًا"، كتبت الشركة في تدوينة على مدونتها. "لتجنيد مجموعة ممثلة من رسائل البريد الإلكتروني الاصطناعية، نبدأ أولاً بإنشاء مجموعة كبيرة من الرسائل الاصطناعية حول مواضيع مختلفة [...] ثم نقوم بالحصول على تمثيل، يُسمى تضمينًا، لكل رسالة اصطناعية يلتقط بعضًا من الأبعاد الرئيسية للرسالة مثل اللغة والموضوع والطول".
وقالت الشركة إنه بعد ذلك يتم إرسال هذه التضمينات إلى عدد قليل من أجهزة المستخدمين الذين قاموا بالاشتراك في تحليلات الأجهزة، ومن ثم تقوم الأجهزة بمقارنتها مع عينة من رسائل البريد الإلكتروني لإخبار آبل بأي التضمينات هي الأكثر دقة.
وقالت الشركة إنها تستخدم هذا النهج لتحسين نماذجها Genmoji، وستستخدم في المستقبل البيانات الصناعية لـ Image Playground، Image Wand، Memories Creation وأدوات الكتابة بالإضافة إلى الذكاء البصري. وقالت آبل إنها ستسأل أيضًا المستخدمين الذين يوافقون على مشاركة تحليلات الأجهزة مع بيانات صناعية لتحسين ملخصات البريد الإلكتروني.
