\nكانت Lily Vittayarukskul (التي تظهر في الصورة أعلاه) تدرس الهندسة الجوية عندما تم تشخيص عمتها بسرطان القولون الحالة. عاشت عمتها تحت نفس السقف الذي كانت تنمو فيه Vittayarukskul وساعدت في تربيتها. قالت: \"لقد ذهبنا جميعاً في رعايتها\".
\nبعد العلاج بالكيمياء، أصبحت عمة Vittayarukskul \"هشة جداً\"، لذا تبحرت عائلتها - التي كانت في الأصل من كمبوديا - في نحو عامين ونصف من احتياجات الرعاية اليومية على المدى الطويل. قالت \"خربنا ماليا\" لـ TechCrunch.
\nكان للتأثير العاطفي والمالي تأثيراً كارثياً لدرجة أنه دفع Vittayarukskul إلى تغيير تخصصاتها إلى العلوم الوراثية والبيانات. في نهاية المطاف، أسست واترليلي، وهي شركة ناشئة تبلغ من العمر الآن أربع سنوات في سان فرانسيسكو بهدف مساعدة الأفراد والمستشارين في التنقل عبر الخيارات المتعلقة بالرعاية على المدى الطويل من خلال نمذجة التكاليف واستراتيجيات التمويل. هدفها، وفقاً لـ Vittayarukskul، هو تبسيط عمل توجيه المستشارين الماليين ووكلاء التأمين \"لتوصية العملاء بالمنتجات المالية المناسبة استناداً إلى احتياجات الرعاية الطويلة الأجل المتوقعة للعائلة\".
\nوأوضحت Vittayarukskul: \"عادةً ما يبدأ الأفراد في التفكير في الرعاية على المدى الطويل عندما يكونون في الأربعينيات إلى الخمسينيات من العمر، أو عندما يحتاجون إليها فقط\". ولكن في العديد من الحالات، يمكن أن يكون ذلك متأخراً جداً.
\nيستخدم واترليلي الذكاء الاصطناعي لتوقع احتياجات العائلة المستقبلية للرعاية على المدى الطويل والتكاليف ومن ثم يرشدهم \"في بناء خطة رعاية ومعرفة الطريقة الصحيحة لدفع ثمنها\"، كما قالت Vittayarukskul لـ TechCrunch. \"يمكن أن يعني ذلك شراء تأمين الحياة مع حامي للرعاية على المدى الطويل، أو شراء سياسة LTC مخصصة، أو استخدام عقود التقاعد، أو ببساطة تمويل النفس\".
\nيمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التنبؤي للرعاية على المدى الطويل لأي فرد يبلغ من العمر أكثر من 40 عامًا.
\nتستخدم الشركة أكثر من 500 مليون نقطة بيانات وخوارزميات التعلم الآلي باستخدام برنامج نمذجة الذكاء الاصطناعي الخاص بها في محاولة \"لجعل التوقعات عن الرعاية والتكلفة شخصية للغاية\" وتوقع \"متى\" و\"كيف\" و\"بكم\" قد تكون احتياجات الرعاية على المدى الطويل المحتملة لشخص ما.
\nقالت Vittayarukskul: \"لدينا اتفاقيات رسمية لمشاركة البيانات مع مقدمي الرعاية على المدى الطويل، وقواعد البيانات الحكومية، ودراسات البحث الأكاديمية، ومستخدمي الفردية\" - تشمل هذه المراكز لمكافحة الأمراض والبرامج الفيدرالية للتأمين الطويل الأجل - ونحن ننهي عقودًا مماثلة مع شركات التأمين لاستيعاب بياناتهم المجهولة\".
\nبدأت Vittayarukskul في البداية Waterlily بمفردها حتى جاء Evan Ehrenberg، مستثمر ملاك صغير،. استخدم Ehrenberg - الذي سبق له أن أسس شركة Clara Health وباعها - في الأبحاث المبكرة، وأثره استجابة الصناعة. اختبر النظام بنفسه وصدمته توقعاته للرعاية على المدى الطويل - حتى درجة أنه غير نظام غذائه، وظف مدرب شخصي، وحدث تخطيطاته المالية.
\nهذه التجربة سحبته بمزيد من التعمق. رأى تشابهًا بين الرعاية على المدى الطويل والقضايا التي واجهها في التجارب السريرية. ساعدت شركة Clara Health عشرات الآلاف من المرضى على العثور على التجارب السريرية، لكنه رأى أيضًا كم منهم انتقلوا إليها ليس للحصول على علاجات حديثة، ولكن لأن التأمين لن يغطي الأدوية التي يحتاجون إليها. جلبت الرعاية على المدى الطويل وعياً مشابهاً - التأمين الصحي لا يغطيها، وكثيرون غير مستعدون للعبء المالي، لاحظت Vittayarukskul.
\nقالت: \"بعد ستة أشهر من العمل معًا، علمنا أنها مطابقة عظيمة وجعلناه شريكًا مؤسسًا للشركة\".
\nتبرز في مساحة معقدة
\nهناك أدوات أخرى تساعد في التخطيط على المدى الطويل، ولكن تعتقد Vittayarukskul أنها تختلف عن العرض الأكثر تخصيصًا لـ Waterlily. على سبيل المثال، يعرض محساب تكلفة الرعاية من Genworth متوسطات رموز المنطقة البريدية. نفيبلان، emoney، MoneyGuidePro، و RightCapital هي منصات تخطيط مالي أوسع تتضمن وحدات رعاية على المدى الطويل الأساسية أو محسابات تكاليف كواحدة من وظائفها المتعددة.
\nوفقًا لها: \"على الرغم من أن هذه الأدوات تساعد المستشارين في نمذجة سيناريوهات التقاعد والتأمين، إلا أن افتراضات رعاية المعوقين الأطول عادة ما تكون مدفوعة بالمتوسطات الوطنية أو محاكيات مونتي كارلو للاختبار الجسيمي للتخطيط المالي عن طريق إدخال الضوضاء في محاكاة الافتراض الأساسي\". وتمزج Waterlily، على العكس من ذلك، \"بين نمذجة التوقعات العميقة مع منصة سهلة الاستخدام\".
\nأطلقت Wate>rlily منصتها علناً في مارس 2024، لذلك ليس لديها بعد مؤشرات سنوية على مدى السنوات، ولكن قالت Vittayarukskul لـ TechCrunch إن الإيرادات المتكررة الشهرية (MRR) للشركة الناشئة اليوم تزيد عن 22 مرة ما كانت عليه بعد شهر واحد فقط في السوق. وقالت إن متوسط نمو MRR شهرياً منذ إطلاقها كان 58٪\".
\nتمتلك الشركة حالياً ثمانية \"عملاء رئيسيين\" من الشركات، بما في ذلك بروودنشال و\"عدد من شركات التأمين المئات الخوذ الذهبية 100\". وقالت Vittayarukskul إن نموذج الإيرادات معتمد على خدمات البرمجيات كخدمة، مع فرض رسوم بقيمة 250 دولارًا لكل مقعد مستشار أو وكيل شهريًا.
\nوالآن رفعت الشركة 7 ملايين دولار في جولة بذرية تقودها جون كيم، الشريك المؤسس لـ Brewer Lane Ventures، مع استثمارات استراتيجية من Genworth، nationwide، وEdward Jones. كانت الشركة جمعت سابقا جولة تمويل قبل البذرة بقيمة 2.2 مليون دولار من المستثمرين بما في ذلك سكوت باركلي مدير الرعاية الصحية في Insight Partners.
\nتخطط Waterlily لاستخدام رأسمالها الجديد، الذي تم جمعه عبر نظام SAFE، لبناء فرق هندسة البيانات وعلم البيانات وإدارة المؤسسات، بالإضافة إلى مواصلة تعزيز نماذجها الذكاء الاصطناعي وشراكات البيانات. كما تخطط لزيادة الجهود المبيعاتية والتسويقية.
\nحاليًا، الشركة لديها تسعة موظفين بدوام كامل بالإضافة إلى المقاولين.
\nنظرًا إلى الأمام، تستعرض Waterlily الإعاقة، الأمراض الحرجة، التعويض المستشفياتي، وتخطيط Medicare، أو \"أي منطقة حيث يمكن أن يساعد نمذجة التوقعات المتقدمة العائلات في اتخاذ قرارات أفضل بشأن الحياة والحياة والتغطية الصحية\"، على حد قول Vittayarukskul.
\nتقول الشركة أيضًا إنها تتلقى اهتمامًا من شركات التأمين التي ترغب في استخدام بياناتها في التأمين تحت التقييم. وقد توسعت محتملة أيضًا إلى الدول الدولية مثل كندا والمملكة المتحدة وبعض المناطق في آسيا.
\nقال المستثمر كيم، الذي كان رئيسا سابقا لـ New York Life ، لـ TechCrunch إنه وضع أموالًا في Waterlily لأنه يعتقد أنه \"أول أداة توجيه ذكاء اصطناعي لمساعدتك في أكبر حاجة للأمريكيين مع التقدم في العمر\".
\nأضاف: \"تأمين رعاية طويلة الأجل هو حاجة كبيرة ومتزايدة، وتخدم بشكل كبير من قبل المستشارين الموثوق بهم اليوم. ليس لدى أداة التوجيه التي توفرها Waterlily مقارنة بها. إنها توفر توصية
